En el mundo de la visualización arquitectónica y el diseño 3D, la integración de personas ha sido siempre un desafío técnico y creativo. Hasta hace poco, los profesionales dependían de métodos tradicionales como modelos 3D estáticos o imágenes recortadas en 2D, lo que implicaba largas horas de trabajo en composición, retoque y ajustes manuales. Sin embargo, con la evolución de la inteligencia artificial y el uso de redes neuronales, una nueva era ha comenzado. Hoy, es posible generar personas hiperrealistas, personalizables y perfectamente integradas en cualquier escena con solo unos clics. Este artículo explora cómo las herramientas de IA están transformando la forma en que visualizamos, diseñamos y presentamos proyectos arquitectónicos, ahorrando tiempo, mejorando resultados y llevando la creatividad a un nuevo nivel.
Métodos tradicionales para agregar personas a los renders
En el pasado, los especialistas en visualización arquitectónica empleaban principalmente dos técnicas para incorporar personas en sus renders: modelos 3D e imágenes recortadas en 2D. En el primer caso, se integraban figuras tridimensionales utilizando programas como 3ds Max. En el segundo, se recurría a fotografías de personas reales, extraídas de bancos de imágenes especializados que luego eran retocadas en Photoshop.
El uso de figuras 2D no era especialmente popular entre los artistas de renderizado, ya que implicaba múltiples desafíos. No solo era necesario lograr una correcta escala, iluminación y perspectiva, sino también satisfacer las expectativas del cliente respecto a la apariencia, vestimenta, postura y dinámica de los personajes en escena. Uno de los mayores inconvenientes era la escasa flexibilidad para modificar estos elementos: cambiar una expresión facial o la ropa de una figura requería reemplazarla por completo. Por su parte, los modelos 3D también presentaban limitaciones, ya que a menudo resultaban artificiales y poco convincentes, generando un efecto poco realista o «acartonado».
Las nuevas opciones relacionadas con la IA
El avance de las redes neuronales ha transformado por completo el proceso de añadir personas en renders. Gracias a la inteligencia artificial, ahora es posible personalizar fácilmente cualquier aspecto visual de los personajes para adaptarlos a los requerimientos específicos del cliente. Desde cambiar expresiones faciales y accesorios hasta ajustar prendas de ropa de marca, todo se puede modificar con precisión y rapidez.
Hoy en día, mediante el uso de redes neuronales aplicadas al renderizado de personas, es posible:
- Modificar imágenes recortadas existentes para ajustarlas a cada escena sin restricciones.
- Crear personajes desde cero completamente generados por IA;
- Generar figuras humanas realistas a partir de modelos 3D base;
Una de las mayores fortalezas de las redes neuronales en el renderizado de personas es su capacidad para lograr una integración visual realista y de alta calidad. A partir de una guía visual básica —como un boceto, una máscara de silueta o referencias de iluminación— la inteligencia artificial es capaz de generar figuras humanas coherentes con el entorno del render.
Hoy en día, existen diversas herramientas basadas en inteligencia artificial que simplifican la creación de personas para renders, sin necesidad de usar software complejo o tener experiencia técnica. Algunas de las opciones más populares incluyen plataformas como Photoshop (Generative Fill), Runway ML, DaVinci Resolve (con herramientas de IA), Krea.ai, Artbreeder y Deep Dream Generator, entre otros. Estas soluciones permiten generar personas realistas de manera rápida y eficiente.
Aunque existen múltiples opciones accesibles, en nuestro trabajo preferimos utilizar métodos avanzados como Stable Diffusion, optimizando los resultados mediante múltiples nodos para afinar los resultados y obtener un mayor control creativo. En proyectos que requieren un nivel superior de detalle, también recurrimos a plataformas premium y sistemas avanzados de generación para asegurar una calidad visual óptima.
El proceso de creación de personas generadas por IA
La creación de personas realistas generadas por inteligencia artificial sigue un proceso detallado que incluye varios pasos clave:
- Definición de los Requisitos del Cliente
Este primer paso se centra en entender completamente las necesidades del cliente, determinando características como la edad, apariencia, vestimenta, estado de ánimo, estatus y el contexto narrativo de la escena. - Planificación
En esta fase, se define la posición de las personas dentro del encuadre, las poses que adoptarán y el contexto general de la escena. Es fundamental para garantizar que las personas generadas encajen perfectamente en la visualización. - Preparación de la Escena
Colocamos las personas 3D en el render o añadimos figuras 2D en la escena. Esta etapa ha sido considerablemente simplificada gracias al uso de IA, ya que la apariencia y la vestimenta de las personas ahora pueden ajustarse automáticamente mediante IA. El objetivo principal de esta fase es configurar la pose correcta, que servirá como base para la generación final de la persona. En algunos casos, este paso puede omitirse, ya que la persona puede ser completamente generada por IA desde el inicio. - Generación y Mejora
Se crea y perfecciona la persona, mejorando su calidad en términos de realismo, detalles y adecuación al contexto. Gracias a la IA, los ajustes se hacen de manera rápida y precisa. - Ajustes Finales
En esta fase se realizan los últimos ajustes, como la modificación de las poses, la colocación de las personas dentro del espacio, las expresiones faciales, la ropa y otros detalles visuales que aseguren que la persona generada encaje perfectamente en la escena.
Este proceso asegura que las personas generadas por IA no solo se vean naturales, sino que también se ajusten a las necesidades específicas de cada proyecto, proporcionando un resultado final más preciso y eficiente.
Retos y restricciones de las personas generadas por IA
Aunque las redes neuronales aportan grandes beneficios, su uso también conlleva ciertos obstáculos:
- Comportamiento imprevisible. Aun con flujos de trabajo bien establecidos, las redes neuronales pueden alterar de forma inesperada su salida y producir resultados inadecuados.
- Problemas con extremidades. Incluso con modelos punteros, la generación de manos y pies naturales sigue siendo un reto frecuente.
- Dificultad en posturas complejas. Las IA pueden fallar a la hora de recrear poses elaboradas, por ejemplo, alguien sentado en un sillón decorado o con pliegues complicados.
Conclusión
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el renderizado de personas ha transformado por completo el flujo de trabajo de las visualizaciones. Hasta hace poco, los profesionales dependían de modelos 3D estáticos o recortes 2D, lo que complicaba la modificación de expresiones, vestuario y poses, además de generar resultados a menudo poco naturales.
Hoy, gracias a redes neuronales como Stable Diffusion, es posible crear personajes desde cero o a partir de modelos base, adaptar fácilmente detalles como ropa, accesorios y gestos, e integrar las figuras en la escena con una iluminación y perspectiva coherentes. El proceso abarca desde la definición de requisitos y la planificación de la escena hasta la generación, el perfeccionamiento de los personajes y los ajustes finales.
A pesar de que aún existen desafíos —por ejemplo, la representación realista de manos y pies o la fiabilidad en poses complejas—, la IA ha permitido reducir drásticamente las rondas de corrección y acelerar el tiempo de entrega, ofreciendo renders más realistas, personalizados y eficientes.
En Vimap Studio nos especializamos en renders arquitectónicos con personas generadas por IA, logrando visualizaciones hiperrealistas que capturan la esencia de tu proyecto y lo presentan de la manera más realista posible. Gracias a la integración de personas generadas por IA en renders, conseguimos transmitir la atmósfera única que buscas, con una personalización total en detalles como vestimenta, expresiones y poses..
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